Presencia de autoanticuerpos anti islotes pancreáticos en diabetes tipo 1 durante la edad pediátrica / Presence of anti-pancreatic islet autoantibodies in type 1 diabetes in children

En la Diabetes tipo 1 (DM1) la pérdida de células ß pancreáticas es consecuencia de un proceso de autoinmunidad que cursa con la presencia de autoanticuerpos anti-islotes pancreáticos (AAPs). Estos AAPs son marcadores útiles para la clasificación de la enfermedad. En un centro pediátrico de tercer nivel se analizó la frecuencia de presentación de GADA, IA-2A, ZnT8A e IAA en un grupo con reciente debut entre enero 2018 y agosto 2021 (n= 90). Además, se investigó la frecuencia de presentación y relación de los AAPs con la edad, sexo y tiempo de evolución en pacientes en seguimiento (n= 240). En el grupo de debut se obtuvo positividad de GADA, IA-2A, ZnT8A y IAA en 77,8; 60; 62 y 47,8% de los pacientes respectivamente, un 4% no presentó AAPs. El 95,6% de los pacientes presentaron al menos un AAPs positivo. La frecuencia de IAA en el grupo en debut fue mayor en menores de 5 años. En el grupo en seguimiento el 75,2% resultaron GADA positivo (85,7% en mujeres y 62,8% en varones) p<0,05. IA-2A y ZnT8A fueron positivos en 45 y 51.7% respectivamente. El 91% presentaron al menos un AAP positivo. En este grupo se evidenció una menor positividad en función del tiempo de evolución. Se pudo determinar la frecuencia de presentación de los AAPs en un grupo en debut y la relación con la edad, sexo y tiempo de evolución en pacientes en seguimiento. La determinación de APPs facilita la correcta clasificación y elección de la terapia adecuada (AU)

In type 1 diabetes (DM1) the loss of pancreatic ß-cells is a consequence of an autoimmune process that results in the presence of pancreatic anti-islet autoantibodies (PAAs). PAAs are useful markers for the classification of the disease. The frequency of presentation of GADA, IA-2A, ZnT8A, and IAA in a group with recent debut seen between January 2018 and August 2021 (n= 90) was analyzed in a tertiary pediatric center. In addition, we investigated the frequency of presentation and association of PAAs with age, sex, and time of evolution in patients in follow-up (n= 240). In the debut group, GADA, IA2A, ZnT8A, and IAA positivity was found in 77.8, 60, 62, and 47.8% of patients, respectively; no PAAs were observed in 4% of the patients. Overall, 95.6% presented at least one positive PAA. The frequency of IAA in the debut group was higher in children younger than 5 years. In the follow-up group, 75.2% were GADA positive (85.7% of females and 62.8% of males) p<0.05. IA-2A and ZnT8A were positive in 45 and 51.7% respectively. Ninety-one percent presented with at least one positive PAA. In this group, a lower positivity was evidenced as a function of the time of evolution. The frequency of presentation of PAAs in a debut group and the relationship with age, sex, and time of evolution in patients in follow-up was demonstrated. The assessment of PAAs facilitates the correct classification and choice of adequate therapy (AU)

Laboratorio de función tiroidea en pediatría. Ventajas y limitaciones de los métodos indirectos para la obtención de intervalos de referencia / Thyroid function laboratory in pediatrics. Advantages and limitations of indirect methods to obtain reference intervals

Obtener intervalos de referencia (IRs) confiables para pruebas de laboratorio en pediatría es particularmente complejo y costoso. Una alternativa a este problema es el uso de métodos indirectos, donde se usan grandes bases de datos preexistentes de pacientes. Nuestros objetivos fueron: calcular IR para TSH y hormonas tiroideas (Perfil tiroideo, PT) en población pediátrica que asiste al Hospital de Pediatría Juan P. Garrahan, por método indirecto y verificar la confiabilidad de los mismos para su aplicación. Se recolectaron datos de 19.842 pacientes entre enero de 2020 y diciembre de 2021. Se aplicaron filtros para eliminar los pacientes que pudieran tener afectado el PT. Los 4.861 pacientes incorporados al análisis fueron divididos en 3 grupos: G1: 0-12 meses (n: 551), G2:13 meses- 7 años (n: 1347) y G3: 8 -18 años (n: 2963). Los IR fueron calculados por 2 métodos: el de Hoffman adaptado y el de CLSI EP28A3, para cada grupo de edad. TSH, TT3 y T4L se analizaron con Architect i4000-Abbott y TT4 con Immulite 2000XPi-Siemens. Para la primera etapa de verificación se utilizaron 20 sueros de pacientes provenientes de análisis prequirúrgicos. Los outliers se detectaron aplicando el método de Tukey. Los datos fueron procesados según CLSI EP28A3c. Los IR obtenidos fueron similares a los previamente publicados obtenidos por método directo. Los resultados de la verificación fueron en su mayoría aceptados. Por lo tanto, los métodos indirectos son una buena alternativa de cálculo de IR en pediatría (AU)

Obtaining reliable reference ranges (RRs) for laboratory tests in pediatrics is particularly complex and costly. An alternative to this problem is to use of indirect methods, where large pre-existing patient databases are used. Our aims were to calculate RRs for TSH and thyroid hormones (thyroid profile, PT) in children seen at Hospital de Pediatría Juan P. Garrahan by indirect methods and to verify their reliability for their application. Data were collected from 19,842 patients seen between January 2020 and December 2021. Filters were applied to eliminate patients in whom the PT was potentially affected. The remaining 4,861 patients included in the analysis were divided into 3 groups: G1: 0-12 months (n: 551), G2: 13 months-7 years (n: 1347) and G3: 8-18 years (n: 2963). RRs were calculated by 2 methods: the adapted Hoffman method and the CLSI EP28A3 method, for each age group. TSH, TT3, and FT4 were analyzed with Architect i4000-Abbott and TT4 with Immulite 2000XPi-Siemens. For the first stage of verification, 20 patient sera from pre-surgical analysis were used. Outliers were detected by applying the Tukey method. The data were processed according to CLSI EP28A3c. The RRs obtained were similar to those previously published using the direct method. The verification results were mostly acceptable. Therefore, indirect methods are a good option for calculating RRs in children (AU)